A first look at rigorous probability theory

A first look at rigorous probability theory

Jeffrey S. Rosenthal
¿Qué tanto le ha gustado este libro?
¿De qué calidad es el archivo descargado?
Descargue el libro para evaluar su calidad
¿Cuál es la calidad de los archivos descargados?
Книга дает строгое изложение всех базовых концепций теории вероятностей на основе теории меры, в то же время не перегружая читателя дополнительными сведениями. В книге даются строгие доказательства закона больших чисел, центральной предельной теоремы, леммы Фату, формулируется лемма Ито. В тексте и математическом приложении содержатся все необходимые сведения, так что книга доступна для понимания любому выпускнику школы.This textbook is an introduction to probability theory using measure theory. It is designed for graduate students in a variety of fields (mathematics, statistics, economics, management, finance, computer science, and engineering) who require a working knowledge of probability theory that is mathematically precise, but without excessive technicalities. The text provides complete proofs of all the essential introductory results. Nevertheless, the treatment is focused and accessible, with the measure theory and mathematical details presented in terms of intuitive probabilistic concepts, rather than as separate, imposing subjects. In this new edition, many exercises and small additional topics have been added and existing ones expanded. The text strikes an appropriate balance, rigorously developing probability theory while avoiding unnecessary detail.
Categorías:
Año:
2006
Edición:
2nd ed
Editorial:
World Scientific
Idioma:
english
Páginas:
228
ISBN 10:
9812703713
ISBN 13:
9789812703712
Archivo:
DJVU, 2.74 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2006
Leer en línea
Conversión a en curso
La conversión a ha fallado

Términos más frecuentes